近日，中國農業科學院農田灌溉研究所節水高效灌溉技術與裝備團隊構建了多源特征融合的卷積神經網絡模型，實現玉米葉面積指數高精度快速監測，相關成果發表于《農業人工智能(Artificial Intelligence in Agriculture)》。

　　葉面積指數是農業模型中調控水肥管理及預測產量的核心參數，直接影響水肥決策的準確性?。無人機遙感能快速無損監測葉面積指數，但光照變化、空間和植被異質性均會導致估算誤差。

　　該研究利用多光譜遙感數據，構建了多源特征數據集，并采用不同算法構建了估算模型。結果顯示，多源特征融合構建的卷積神經網絡模型監測精度最優，準確率達到83%，且解釋力強、誤差小，并具備跨區域適應性。研究結果為遙感高效監測玉米葉面積指數，提高水肥利用效率、增強作物抗災害能力提供新方法。

　　該研究得到國家重點研發計劃等項目支持。